自动化技术论文_多子群改进的海洋捕食者算法
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【摘要】文章摘要:文章针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm, MPA)求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种多子群改进的海洋捕食者算法(Multi-subpopulation Marine Predators Algorithm ,MSM
文章摘要:文章针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm, MPA)求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种多子群改进的海洋捕食者算法(Multi-subpopulation Marine Predators Algorithm ,MSMPA)。根据不同适应度值将海洋捕食者种群分为领导者、追随者和衔尾者三个子群。领导者子群保持位置不变,追随者子群进行高斯变异,衔尾者子群由全局最优位置和平均位置矢量生成。使用不同维度的经典基准函数来评估改进海洋捕食者算法的效率。实验结果显示,经过改进的海洋捕食者算法拥有更高的寻优精度和稳定性。
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文章来源:《海洋湖沼通报》 网址: http://www.hyhztb.cn/qikandaodu/2021/1026/1668.html